DT News - Vietnam - Sử dụng AI để giải quyết bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng

Dental Tribune International

T3. 20 Tháng 8 2024

save

NASHVILLE, Tenn., Hoa Kỳ: Bệnh răng miệng ảnh hưởng không cân xứng đến nhóm dân số thu nhập thấp và thiểu số. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang gia tăng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng và cho thấy triển vọng to lớn trong việc cách mạng hóa nha khoa. Tuy nhiên, có rất ít nghiên cứu về ứng dụng tiềm năng của nó để giải quyết vấn đề công bằng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng và nghiên cứu. Một bài báo đánh giá mới của các nhà nghiên cứu Hoa Kỳ khám phá sự bất công và thiên vị trong chăm sóc sức khỏe răng miệng và nêu bật tiềm năng của AI trong việc giải quyết những thách thức này, cụ thể là bằng cách tăng cường năng lực của các bác sĩ chăm sóc sức khỏe răng miệng để đạt được dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa, không thiên vị và minh bạch.

Bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng phát sinh từ sự tương tác phức tạp của nhiều yếu tố, bao gồm khả năng chi trả, khả năng tiếp cận, tính khả dụng và sự phân biệt đối xử. Ngoài ra, các dịch vụ chăm sóc sức khỏe răng miệng thường được coi là tách biệt với chăm sóc sức khỏe nói chung và ở nhiều quốc gia được chuyển giao cho khu vực tư nhân, hạn chế hơn nữa khả năng tiếp cận và khả năng chi trả.

Theo các nhà nghiên cứu, AI có tiềm năng đáng kể để giải quyết bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng, nhưng phải được áp dụng một cách có trách nhiệm và điều này phụ thuộc vào việc dự đoán và quản lý rủi ro. Khung quản lý rủi ro trí tuệ nhân tạo do Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ phát triển nêu rõ các nguyên tắc để phát triển các hệ thống AI minh bạch và đáng tin cậy, bao gồm giảm thiểu các thành kiến có hại có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng nếu không được giải quyết trong quá trình đào tạo các mô hình AI. Một khuôn khổ khác như vậy là Bộ quy tắc ứng xử về trí tuệ nhân tạo của Viện Hàn lâm Y khoa Quốc gia, hỗ trợ thêm cho việc sử dụng AI có đạo đức trong chăm sóc sức khỏe để đảm bảo rằng các công nghệ AI được áp dụng một cách an toàn và công bằng để cải thiện kết quả cho bệnh nhân.

Khi các mô hình AI trở nên phức tạp hơn, bản chất hộp đen của chúng đặt ra những thách thức trong việc hiểu cách chúng đưa ra dự đoán, điều này rất quan trọng đối với sự tin cậy trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu khuyến nghị kết hợp AI có thể giải thích (XAI), nhằm mục đích làm cho các mô hình này minh bạch hơn, cung cấp lời giải thích về lý do và cách đưa ra quyết định. AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp người dùng hiểu được cả tác động mà người tạo ra AI dành cho mô hình và khả năng xảy ra sai lệch trong mô hình. Một ví dụ là bản đồ kích hoạt lớp, hiển thị các vùng của hình ảnh có ý nghĩa nhất đối với các dự đoán do một loại thuật toán học sâu gọi là mạng nơ-ron tích chập đưa ra. Bằng cách kết hợp khả năng giải thích vào AI, chăm sóc sức khỏe răng miệng có thể hướng tới việc chăm sóc công bằng và cá nhân hóa hơn, củng cố lòng tin giữa các nhà cung cấp và bệnh nhân.

Các sáng kiến gần đây của chính phủ, chẳng hạn như Liên đoàn Viện An toàn Trí tuệ Nhân tạo Hoa Kỳ và chương trình Cầu nối tới Trí tuệ Nhân tạo của Viện Y tế Quốc gia, đã được đưa ra để hỗ trợ việc sử dụng AI có trách nhiệm bằng cách thúc đẩy việc tạo tập dữ liệu có nguồn gốc đạo đức và dễ tiếp cận. Tuy nhiên, một thách thức lớn đối với việc sử dụng AI có trách nhiệm trong chăm sóc sức khỏe răng miệng là thiếu các khuôn khổ đạo đức và quy định được áp dụng rộng rãi. Việc triển khai AI có trách nhiệm đòi hỏi những nỗ lực hợp tác trên khắp các lĩnh vực xã hội, cơ sở hạ tầng và quy định. Bằng cách tích hợp AI một cách có trách nhiệm, các bên liên quan có thể phá vỡ rào cản và thúc đẩy chăm sóc bệnh nhân toàn diện trên toàn cầu, có khả năng giảm chênh lệch sức khỏe và cải thiện công bằng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng.

Nghiên cứu đã xem xét sự thiên vị trong phạm vi đầy đủ của nó, đề cập đến bất kỳ sở thích, định kiến hoặc đối xử bất công có hệ thống nào dựa trên chủng tộc, dân tộc, tình trạng kinh tế xã hội, giới tính và khuynh hướng tình dục, trong số những yếu tố khác. Sự thiên vị có thể bao gồm dữ liệu không đại diện một cách công bằng hoặc phục vụ cho nhiều dân tộc, nền tảng ngôn ngữ, tình hình kinh tế xã hội hoặc các nhóm nhân khẩu học khác vốn đã không được phục vụ đầy đủ. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng phần lớn các ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng sử dụng AI chỉ dựa vào dữ liệu từ bảy quốc gia, làm trầm trọng thêm khả năng thiên vị. Khung quản lý rủi ro AI mở rộng việc xem xét sự thiên vị sang các thiên vị về mặt hệ thống, tính toán, thống kê và nhận thức của con người.

Việc giải quyết bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng đòi hỏi nhiều hơn là cung cấp dịch vụ chăm sóc răng miệng cho các cộng đồng không được phục vụ đầy đủ. Nó liên quan đến việc giải quyết việc sử dụng, cung cấp và tiếp cận các dịch vụ và việc tiếp cận dựa trên khả năng chi trả về mặt tài chính, khả năng tiếp cận vật lý và khả năng chấp nhận.

Bài đánh giá có tựa đề “Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm giải quyết vấn đề công bằng trong chăm sóc sức khỏe răng miệng” đã được công bố trực tuyến vào ngày 18 tháng 7 năm 2024 trên Frontiers in Oral Health.