DT News - Vietnam - Nghiên cứu mới nêu bật những tiến bộ mới nhất trong chẩn đoán MIH bằng AI

Dental Tribune International

T2. 30 Tháng 9 2024

save

MUNICH, Đức: Giảm khoáng hóa răng cửa hàm (MIH) là vấn đề sức khỏe răng miệng toàn cầu, ảnh hưởng đến khoảng 14% dân số thế giới. Giống như các lĩnh vực sức khỏe răng miệng khác, việc phát hiện MIH đang được cách mạng hóa thông qua việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên một nghiên cứu mang tính đột phá đã giới thiệu một mô hình AI truy cập mở để phát hiện MIH bằng cách sử dụng ảnh kỹ thuật số, một nghiên cứu mới của một nhóm các nhà nghiên cứu có trụ sở tại Khoa Nha khoa Bảo tồn và Nha chu tại LMU Munich đã xác nhận mô hình này từ bên ngoài, qua đó củng cố niềm tin vào hiệu quả lâm sàng của nó.

Mô hình ban đầu được phát triển dựa trên 18.719 bức ảnh chụp răng với 34.710 phát hiện bệnh lý. Sau đó, các hình ảnh được phân tích bởi các nha sĩ được đào tạo theo các khuôn khổ phân loại được chấp nhận trên toàn thế giới. Như đã mô tả trong bài báo ban đầu, mô hình mang lại tính hợp lệ nội tại cao đáng kể, nhưng các tác giả thận trọng nhấn mạnh rằng mô hình cần được cải thiện hơn nữa và xác nhận bên ngoài.

Dựa trên sự dẫn dắt này, các nhà nghiên cứu xác nhận đã thử nghiệm mô hình bằng các hình ảnh có thể truy cập miễn phí từ các tìm kiếm trên internet. Tổng cộng 455 hình ảnh đã được đánh giá bởi một nhóm làm việc gồm năm nha sĩ và họ xác định rằng 277 hình ảnh cho thấy răng bị MIH trên bề mặt nhai hoặc nhẵn và 178 hình ảnh cho thấy răng không bị MIH. Khi những hình ảnh này sau đó được phân tích bằng mô hình AI, kết quả rất sáng tỏ: mô hình đạt được độ chính xác tổng thể là 94,3% để phát hiện MIH dựa trên hình ảnh.

Phát biểu với Dental Tribune International, đồng tác giả Giáo sư Jan Kühnisch, trưởng khoa nha khoa nhi tại khoa, đã bình luận về tầm quan trọng của nghiên cứu. “Ảnh chụp răng—phải được hiểu là hình ảnh kỹ thuật số và có thể đọc được bằng máy tương đương với khám lâm sàng—có thể được đánh giá tự động bằng các phương pháp AI và có khả năng đóng góp vào các đánh giá chẩn đoán chính xác trong tương lai. Khi xem xét rằng hình ảnh có thể được chụp bằng nhiều loại máy ảnh trong miệng, máy ảnh bán chuyên nghiệp hoặc thậm chí là điện thoại di động, thì việc phân tích bằng thuật toán AI và nhận được chẩn đoán nha khoa nhanh chóng và có khả năng tiết kiệm chi phí là một bước nhỏ”.

Điều này tự nhiên đặt ra câu hỏi về cách chẩn đoán hỗ trợ AI như vậy có thể biến đổi ngành nha khoa như thế nào. Giáo sư Kühnisch tiếp tục, “Tôi nghĩ rằng các mô hình AI như vậy sẽ được tích hợp vào các ứng dụng phần mềm nha khoa từng bước một và sẽ hỗ trợ công việc chuyên môn. Nó tương tự như các phát triển nha khoa khác, chẳng hạn như chất kết dính tự khắc. Đã có một tầm nhìn từ lâu, nhưng phải mất một hoặc hai thập kỷ để làm cho hiệu suất đủ ổn định để có thể sử dụng trong hoạt động nha khoa hàng ngày”.

Giống như các lĩnh vực khác của nha khoa đang được chuyển đổi nhờ việc áp dụng AI, một vấn đề cơ bản vẫn sẽ là độ chính xác về mặt khoa học của các mô hình này và cách chúng có thể được tích hợp một cách có ý nghĩa cùng với các đánh giá và phán đoán của con người.

Nghiên cứu có tên “Xác thực bên ngoài về phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo để phát hiện và phân loại tình trạng giảm khoáng hóa răng cửa hàm trong ảnh chụp răng” đã được công bố trên tạp chí Journal of Dentistry số tháng 9 năm 2024.