DT News - Vietnam - Phân tích mới điều tra độ chính xác của AI trong việc phát hiện sâu răng

Dental Tribune International

T2. 13 Tháng 1 2025

Lưu lại

BUDAPEST, Hungary: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng chuyển đổi ngành nha khoa theo cách triệt để và ảnh hưởng của nó đặc biệt mạnh mẽ trong chẩn đoán, nơi các nền tảng hỗ trợ AI có khả năng phân tích ngay lập tức và hiệu quả nhiều thông tin trực quan cho nhiều tình trạng răng miệng khác nhau. Để đánh giá độ chính xác của các mô hình AI trong nhiệm vụ khó khăn là phát hiện sâu răng gần đúng trên phim chụp X-quang cắn, các nhà nghiên cứu tại Đại học Semmelweis ở Budapest đã tiến hành đánh giá có hệ thống và phân tích tổng hợp. Kết quả của họ xác nhận những hiểu biết mới nổi rằng các mô hình AI có thể cực kỳ hiệu quả trong bối cảnh lâm sàng nhưng bác sĩ lâm sàng vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra phán đoán và quyết định cuối cùng.

Hai mươi mốt nghiên cứu, trong số 2.442 nghiên cứu ban đầu, đáp ứng các tiêu chí đưa vào. Để đủ điều kiện, các nghiên cứu phải so sánh các phát hiện AI với sự đồng thuận của chuyên gia và chỉ các thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên và không ngẫu nhiên mới được xem xét. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các mô hình thống kê để đánh giá các biện pháp chẩn đoán về độ nhạy cảm—tỷ lệ răng được xác định chính xác bị sâu răng—và độ đặc hiệu—tỷ lệ răng khỏe mạnh được xác định chính xác. Phương pháp này tính đến mối quan hệ giữa chúng và kết quả kết hợp giữa các nghiên cứu để ước tính hiệu suất chung.

Các phát hiện cho thấy độ chính xác chẩn đoán ấn tượng của AI. Độ nhạy gộp là 94% và độ đặc hiệu đạt 91%, chứng minh khả năng AI phát hiện các tổn thương sâu răng và loại trừ hiệu quả răng khỏe mạnh. Các mô hình cho thấy giá trị dự đoán âm tính cao, cho thấy độ tin cậy của AI trong việc xác định các trường hợp không bị sâu răng, mặc dù giá trị dự đoán dương tính ở mức trung bình, cho thấy một số khả năng xác định sai răng khỏe mạnh là bị sâu răng. Tỷ lệ chẩn đoán, định lượng khả năng răng sâu được đánh dấu là sâu nhiều hơn so với răng khỏe mạnh, là cao, nhấn mạnh thêm hiệu suất mạnh mẽ của AI, đặc biệt là khi so sánh với các chuyên gia con người, những người có độ nhạy thường chậm hơn ở mức 24%–36% trong các nghiên cứu khác—mặc dù độ đặc hiệu của họ cao, ở mức 94%–97%. Trong phân tích tổng hợp này, độ chính xác chẩn đoán của AI không thể so sánh với độ chính xác của các chuyên gia do thiếu dữ liệu được công bố trong các nghiên cứu được đưa vào.

Về mặt lâm sàng, ý nghĩa của việc sử dụng AI là rất đáng kể. AI có thể hỗ trợ đáng kể trong việc phát hiện sâu răng; tuy nhiên, nghiên cứu nhấn mạnh sự cần thiết của sự giám sát của chuyên gia để xác nhận các phát hiện tích cực nhằm ngăn ngừa các phương pháp điều trị không cần thiết hoặc chẩn đoán sai. Bằng cách bổ sung cho chuyên môn của con người, AI có thể hợp lý hóa quy trình làm việc nha khoa, tăng cường độ chính xác của chẩn đoán và giảm tác động của sự thay đổi của người kiểm tra.

Nghiên cứu có tên “Độ chính xác chẩn đoán của trí tuệ nhân tạo đối với sâu răng gần trên phim chụp X-quang cắn: Tổng quan hệ thống và phân tích tổng hợp”, đã được công bố trên Tạp chí Nha khoa số tháng 12 năm 2024.