Search Dental Tribune

CBCT liều thấp kết hợp với lập kế hoạch bằng trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện hình ảnh cho trẻ em có nhu cầu chăm sóc sức khỏe đặc biệt.

“Công trình nghiên cứu tiến sĩ gần đây ủng hộ việc sử dụng CBCT liều thấp cho bệnh nhi có nhu cầu chăm sóc sức khỏe đặc biệt.” (Hình: Thomas Talkner/peopleimages.com/Adobe Stock)
Dental Tribune International

Dental Tribune International

T5. 4 Tháng 12 2025

Lưu lại

MALMÖ, Thụy Điển: Nghiên cứu mới được thực hiện tại Đại học Malmö cho thấy liều bức xạ từ chẩn đoán hình ảnh nha khoa có thể được giảm đáng kể cho bệnh nhi có nhu cầu chăm sóc sức khỏe đặc biệt, bao gồm cả trẻ bị khe hở môi – vòm miệng, mà vẫn duy trì được chất lượng hình ảnh chẩn đoán phù hợp. Nghiên cứu cũng phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhằm cải thiện lập kế hoạch trước phẫu thuật, từ đó hỗ trợ chăm sóc chính xác và hiệu quả hơn.

Khoa Nha khoa của Đại học Malmö, một trung tâm hàng đầu về đào tạo và nghiên cứu nha khoa, đã công bố những phát hiện mới về cách tối ưu hóa quy trình chụp X-quang cho trẻ em và thanh thiếu niên có nhu cầu chăm sóc sức khỏe đặc biệt. Công trình này—luận án tiến sĩ của TS António Vicente—tập trung vào tối ưu hóa liều tia cho trẻ sinh non và trẻ có dị tật khe hở vùng hàm mặt, hai nhóm bệnh nhân thường phải chụp hình ảnh nhiều lần.

TS Vicente đã xây dựng và thử nghiệm một giao thức CBCT liều thấp cho đánh giá sau phẫu thuật ở trẻ có khe hở vùng hàm mặt và so sánh với giao thức tiêu chuẩn. Ông nhận định: “Liều tia càng cao thì chất lượng hình ảnh càng tốt. Tuy nhiên, hóa ra hình ảnh sử dụng liều tia thấp vẫn có chất lượng đủ cao để thực hiện các đánh giá hậu phẫu này.”
Mặc dù các nhà quan sát báo cáo mức độ tự tin trong đánh giá thấp hơn đôi chút so với khi xem hình ảnh theo giao thức liều tiêu chuẩn, giao thức liều thấp của TS Vicente vẫn được đánh giá là đủ giá trị lâm sàng cho theo dõi.

Để chuẩn hóa và rút ngắn thời gian lập kế hoạch cho ghép xương ổ răng, TS Vicente cũng phát triển một công cụ AI tự động phân đoạn vùng khe hở trên phim CBCT. Công cụ AI này, được huấn luyện bằng các phim CBCT của bệnh nhân khe hở một bên, có khả năng xác định biên giới vùng khe hở và ước tính thể tích xương ghép với độ chính xác cao—từ đó có thể giảm tải công việc và nâng cao tính nhất quán trong lập kế hoạch tiền phẫu.
Ông cho biết: “Điều này giúp đảm bảo các ca phẫu thuật được thực hiện chính xác hơn và về lâu dài sẽ mang lại chất lượng chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhi.”

Một phần khác của luận án xem xét lo ngại rằng trẻ sinh non có thể phải chịu liều bức xạ tích lũy cao hơn do tần suất chụp hình y khoa lớn ở giai đoạn đầu đời. Khi rà soát hồ sơ nha khoa của 311 trẻ sinh non và đủ tháng, TS Vicente không tìm thấy sự khác biệt đáng kể về số lần được chụp X-quang nha khoa giữa hai nhóm. Mặc dù trẻ sinh non có tỷ lệ khó hợp tác khi chụp phim và điều trị nha khoa cao hơn, điều này không dẫn đến tình trạng răng miệng kém hơn hay tăng số lần được chuyển khám đến bác sĩ răng trẻ em chuyên khoa.

Luận án có tiêu đề Các xét nghiệm X-quang trong chăm sóc nha khoa cho bệnh nhi có nhu cầu chăm sóc sức khỏe đặc biệt, được xuất bản bởi Malmö University Press và bảo vệ tại khoa vào ngày 24 tháng 10 năm 2025.

Thẻ:
To post a reply please login or register
advertisement
advertisement