DT News - Vietnam - Nghiên cứu đánh giá liệu AI có thể tạo ra một phương pháp phục hồi mang tính thẩm mỹ toàn cầu hay không

Anisha Hall Hoppe, Dental Tribune Internation

T6. 15 Tháng 9 2023

Lưu lại

ISTANBUL, Thổ Nhĩ Kỳ: Các chương trình thiết kế nụ cười kỹ thuật số (DSD) đã trở thành công cụ điều trị nha khoa, cho phép nha sĩ và bệnh nhân lên kế hoạch điều trị hài hòa với toàn bộ khuôn mặt. Một sự đổi mới gần đây trong DSD là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Một nghiên cứu ở Thổ Nhĩ Kỳ đã so sánh sở thích thẩm mỹ giữa các chuyên gia nha khoa, sinh viên nha khoa và người dân về thiết kế nụ cười được tạo thủ công và sử dụng AI, xem xét các yếu tố như giới tính, kinh nghiệm chuyên môn và chuyên môn. Những phát hiện này cung cấp cái nhìn sâu sắc về tiềm năng của AI trong DSD.

Đối với nghiên cứu này, bốn trường hợp đại diện cho các nhóm thiết kế nụ cười chính đã được chọn. Chúng được chọn dựa trên mối quan hệ giữa trichion, glabella, subnasale và menton, những điều này rất quan trọng đối với thiết kế nụ cười, sử dụng khái niệm “dòng chảy trên khuôn mặt”, ám chỉ hướng của cấu trúc khuôn mặt. Trường hợp 1 cho thấy đường nét khuôn mặt hướng về bên phải, Trường hợp 2 cho thấy đường nét khuôn mặt hướng về bên trái, mũi và cằm hướng khác nhau ở Trường hợp 3, Trường hợp 4 là khuôn mặt cân đối.

Hai thiết kế nụ cười đã được tạo cho từng trường hợp bằng Ứng dụng Smile Designer: một thông qua chế độ AI và một thiết kế khác bằng tay. Ứng dụng sử dụng Microsoft Face API, một công cụ AI mạnh mẽ có khả năng nhận dạng khuôn mặt. API xác định 68 điểm mốc trên khuôn mặt cần thiết để xác định loại khuôn mặt của bệnh nhân và kích thước răng phù hợp, đảm bảo kế hoạch điều trị chính xác và cá nhân hóa.

Để thu thập nhận thức về những thiết kế này, một cuộc khảo sát trực tuyến đã được thực hiện. 807 người tham gia được phân thành ba nhóm nghề nghiệp—nha sĩ, sinh viên nha khoa và các chuyên gia khác (người thường)—và được hỏi về kiến thức chuyên môn, chuyên môn về thiết kế nụ cười và cách sử dụng chương trình thiết kế nụ cười, trong trường hợp là nha sĩ. Sau đó, họ được yêu cầu chọn xem họ thấy thiết kế do AI tạo ra hay thiết kế được tạo thủ công hấp dẫn hơn cho từng trường hợp.

Phân tích nhân khẩu học xã hội cho thấy phần lớn các nha sĩ có 0–4 năm kinh nghiệm và là bác sĩ đa khoa. Gần một nửa số giáo dân và hơn một nửa số sinh viên nha khoa đã quen thuộc với thiết kế nụ cười thẩm mỹ. Tuổi tác, trình độ học vấn và kinh nghiệm lâm sàng không ảnh hưởng đến sở thích thẩm mỹ.

Đối với các Trường hợp 1–3, cả nha sĩ sử dụng chương trình thiết kế nụ cười và những người không ưa thích các thiết kế được tạo thủ công. Tuy nhiên, đối với Trường hợp 4, các nha sĩ sử dụng chương trình thiết kế nụ cười thích thiết kế được tạo thủ công hơn, trong khi những nha sĩ không thích thiết kế do AI tạo ra. Đối với Trường hợp 3, các bác sĩ chỉnh nha đặc biệt ưa chuộng thiết kế do AI tạo ra. Các tác giả cho rằng điều này có thể là do họ đã quen thuộc với các giá trị AI hoặc kinh nghiệm với các phương pháp điều trị dựa trên các mốc được sử dụng.

Sở thích thẩm mỹ khác nhau đáng kể giữa cả ba nhóm nghề nghiệp đối với Trường hợp 1–3, nhưng đáng chú ý là không dành cho Trường hợp 4. Các tác giả cho rằng nhận thức thẩm mỹ của nha sĩ có thể khác với nhận thức thẩm mỹ của giáo dân trong các trường hợp phức tạp. Có sự khác biệt đáng kể giữa nha sĩ, cả sinh viên nha khoa và giáo dân trong một số trường hợp nhất định. Cuộc khảo sát cho thấy khoảng cách nhận thức tổng thể giữa nha sĩ và người bình thường, tuy nhiên, đối với khuôn mặt đối xứng, thiết kế do AI tạo ra được cả nha sĩ và người bình thường chấp nhận, gợi ý một công cụ tiết kiệm thời gian tiềm năng cho bác sĩ lâm sàng trong những trường hợp như vậy.

Thách thức của việc kết hợp AI nằm ở việc nhận ra rằng khuôn mặt và nụ cười không phải lúc nào cũng đối xứng. Các nghiên cứu đã tìm thấy mối liên hệ giữa tính đối xứng của khuôn mặt và vẻ đẹp được cảm nhận, nhưng các mốc quan trọng được sử dụng trong thiết kế nụ cười trên khuôn mặt không đối xứng vẫn cần nghiên cứu để sử dụng AI. AI dựa vào các mô hình toán học để tạo ra nụ cười cân xứng. Tuy nhiên, vì dòng chảy khuôn mặt có tính đến nhận thức của con người nên nó cho phép thiết kế nụ cười tự nhiên hơn cho cả khuôn mặt đối xứng và không đối xứng. Mặc dù DSD do AI điều khiển hoạt động tốt đối với các khuôn mặt đối xứng, nhưng các kỹ thuật thủ công có thể tốt hơn đối với các trường hợp không đối xứng. Do AI còn non trẻ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe nên có khả năng xảy ra hiểu sai do các hạn chế về thuật toán. Do đó, các tác giả khuyến nghị nghiên cứu liên tục để tối ưu hóa AI trong DSD và hiểu được nhận thức thẩm mỹ.

Nghiên cứu có tiêu đề “Đánh giá kết quả thẩm mỹ khuôn mặt của các thiết kế nụ cười kỹ thuật số do trí tuệ nhân tạo và các chuyên gia nha khoa tạo ra”, được công bố trực tuyến vào ngày 6 tháng 8 năm 2023 trên tạp chí Khoa học ứng dụng.