- Austria / Österreich
- Bosnia and Herzegovina / Босна и Херцеговина
- Bulgaria / България
- Croatia / Hrvatska
- Czech Republic & Slovakia / Česká republika & Slovensko
- France / France
- Germany / Deutschland
- Greece / ΕΛΛΑΔΑ
- Italy / Italia
- Netherlands / Nederland
- Nordic / Nordic
- Poland / Polska
- Portugal / Portugal
- Romania & Moldova / România & Moldova
- Slovenia / Slovenija
- Serbia & Montenegro / Србија и Црна Гора
- Spain / España
- Switzerland / Schweiz
- Turkey / Türkiye
- UK & Ireland / UK & Ireland
HỒNG KÔNG: Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nha khoa đã được khám phá rộng rãi trong những năm gần đây. Tuy nhiên, một nghiên cứu gần đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên sử dụng AI để phát hiện viêm nướu, cho phép theo dõi hiệu quả kiểm soát mảng bám của bệnh nhân. Công nghệ này có khả năng cải thiện khả năng phát hiện sớm và phòng ngừa các bệnh về răng miệng và toàn thân liên quan đến bệnh nha chu, một trong những bệnh răng miệng phổ biến nhất trên toàn cầu. Theo Tổ chức Y tế Thế giới, gần 1/3 trường hợp mắc bệnh nha chu là nghiêm trọng.
Nghiên cứu liên ngành là sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu từ Hồng Kông, Quảng Châu ở Trung Quốc và Kuala Lumpur ở Malaysia. Trong đó, các nhà nghiên cứu đã đào tạo và thử nghiệm một mô hình AI mới trên bộ dữ liệu gồm hơn 567 bức ảnh chụp nướu trong miệng với các mức độ viêm khác nhau. Nghiên cứu cho thấy thuật toán AI có thể phân tích chính xác (> 90%) các bức ảnh chụp trong miệng của bệnh nhân để phát hiện các dấu hiệu viêm, chẳng hạn như đỏ, sưng và chảy máu dọc theo viền nướu. Độ chính xác của nó trong việc xác định các vị trí có và không có viêm nướu gần với độ chính xác của nha sĩ.
Trưởng nhóm nghiên cứu, Tiến sĩ Walter Yu-Hang Lam, trợ lý giáo sư lâm sàng về phục hình răng tại Đại học Hồng Kông, cho biết trong một thông cáo báo chí: “Nhiều bệnh nhân không đi khám răng định kỳ và họ chỉ tìm đến nha sĩ để giảm đau khi họ cảm thấy đau. răng đã ở giai đoạn cuối của bệnh lý răng miệng, trong đó việc mất răng là điều khó tránh khỏi và chỉ có những phương pháp điều trị phục hồi chức năng tốn kém. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy AI có thể là một công cụ sàng lọc có giá trị trong việc phát hiện và chẩn đoán bệnh nướu răng, một trong những chỉ số chính của bệnh nha chu, cho phép can thiệp sớm hơn và mang lại kết quả sức khỏe tốt hơn cho người dân,” ông lưu ý.
Thảo luận về lợi ích của việc sử dụng ảnh chụp trong miệng kết hợp với công nghệ AI, tác giả chính, Tiến sĩ Reinhard Chun-Wang Chau, điều phối viên nghiên cứu lâm sàng về khoa học nha khoa phục hồi tại Đại học Hồng Kông, cho biết, dựa trên ảnh chụp trong miệng, bệnh nhân có thể xem những khu vực nào họ đã không làm sạch tốt và tìm kiếm sự chăm sóc răng miệng sớm hơn.
Các nhà nghiên cứu hiện có kế hoạch làm cho công nghệ có thể tiếp cận được với người cao tuổi và cộng đồng chưa được phục vụ để cải thiện kết quả sức khỏe răng miệng của họ và giảm sự chênh lệch trong chăm sóc sức khỏe.
Nghiên cứu có tiêu đề “Độ chính xác của chụp ảnh phát hiện viêm nướu dựa trên trí tuệ nhân tạo”, đã được xuất bản vào ngày 26 tháng 4 năm 2023 trên Tạp chí Nha khoa Quốc tế, trước khi được đưa vào một số báo.
Tags:
T4. 16 Tháng 10 2024
7:10 PM VST (Vietnam)
How to mechanically remove bacteria while maintaining tooth structure in endodontic procedures
T6. 18 Tháng 10 2024
5:00 AM VST (Vietnam)
Soluciones para maxilas atróficas: Long, Zygoma GM y Zygoma S
T4. 23 Tháng 10 2024
11:00 PM VST (Vietnam)
How to Optimize digital workflow? Clinical Decision-making with Osstell
T5. 24 Tháng 10 2024
12:00 AM VST (Vietnam)
Worn dentition? Direct and indirect adhesive restorative approach.
T5. 24 Tháng 10 2024
7:00 AM VST (Vietnam)
Dental Services in the Medicare Program: Past, Present and Future
T5. 24 Tháng 10 2024
11:00 PM VST (Vietnam)
Kompositrestaurationen – Möglichkeiten, Grenzen, Optimierung, Reparatur
T5. 24 Tháng 10 2024
11:00 PM VST (Vietnam)
To post a reply please login or register