GUILDFORD, Vương quốc Anh: Việc xác định bệnh răng miệng thường phức tạp và tốn thời gian. Để hỗ trợ các chuyên gia nha khoa phát hiện tốt hơn các vấn đề về răng miệng, các nhà nghiên cứu ở Anh hiện đang phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận biết các bất thường về răng trong cấu trúc giải phẫu. Dự án nhằm mục đích cung cấp một giải pháp toàn diện để thu thập và chú thích ảnh chụp X quang nha khoa và gần đây đã nhận được 1,55 triệu bảng Anh (1,79 triệu euro) tài trợ từ Viện Nghiên cứu Chăm sóc và Sức khỏe Quốc gia.
Dự án do Đại học Surrey thực hiện với sự hợp tác của King's College London, Royal Surrey NHS Foundation Trust và Tổ chức Sức khỏe Răng miệng. Thảo luận về mức độ phù hợp của nó, Tiến sĩ Yunpeng Li, một trong hai trưởng dự án và là giảng viên cao cấp về AI tại Đại học Surrey, đã nhận xét trong một thông cáo báo chí: “Công nghệ này có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc nếu được triển khai rộng rãi hơn, cho phép các nha sĩ có những điểm bất thường xuất hiện trước mặt họ và đọc hình ảnh X quang với độ chính xác cao hơn.”
“Giai đoạn tiếp theo của dự án này vô cùng thú vị khi chúng tôi hợp tác làm việc để xây dựng một nguyên mẫu hoạt động phù hợp với môi trường lâm sàng ngoài đời thực. Những nỗ lực cho đến nay đã bao gồm việc thu thập một bộ ảnh X quang có chú thích đại diện và đào tạo một mô hình AI được xây dựng tùy chỉnh để phát hiện bệnh răng miệng. Chúng tôi mong đợi những kết quả toàn diện trong vài năm tới”, ông nói thêm.
Để được các chuyên gia nha khoa tin tưởng như một công cụ đáng tin cậy, trước tiên hệ thống cần phải đạt được độ chính xác cao. Tiến sĩ Owen Addison, giáo sư phục hồi răng miệng tại Đại học King's College London và là người đứng đầu dự án chung, lưu ý: “Các hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán và ra quyết định lâm sàng chính xác hơn sẽ giúp ích cho bệnh nhân, nhưng chúng phải đáng tin cậy. Chúng tôi mong muốn được hỗ trợ dự án này bằng cách cung cấp kiến thức chuyên môn về nha khoa và xem xét nhu cầu của người dùng cuối.”
Thẻ:
BIRMINGHAM, Vương quốc Anh: Mối liên hệ giữa bệnh nha chu và một loạt các tình trạng sức khỏe toàn thân như bệnh tim mạch, ...
LONDON, Vương quốc Anh: Mặc dù sự hiểu biết của chúng ta về nguyên nhân và các phương pháp điều trị tiềm năng cho bệnh ...
MEDFORD, Mass., Hoa Kỳ: Căng thẳng có thể biểu hiện dưới dạng nhiều triệu chứng về thể chất, cảm xúc và xã hội, chẳng ...
NEW YORK, US: Tìm cách mô tả rõ hơn hậu quả viêm của viêm nha chu, các nhà nghiên cứu gần đây đã phát triển hai thang điểm ...
OSLO, Na Uy: Tình trạng đau đớn của hội chứng bỏng rát miệng (BMS) có các triệu chứng tương tự, bao gồm cảm giác ngứa ran...
BETHLEHEM, Pa., US: Các dạng viêm nha chu tiến triển liên quan đến Aggregatibacter actinomycetemcomitans thường khó điều trị bằng ...
ANAHEIM, California, Hoa Kỳ: Liệu pháp miễn dịch đường uống đối với bệnh dị ứng đậu phộng đòi hỏi phải cho mọi ...
HỒNG KÔNG: Theo nghiên cứu Gánh nặng Bệnh tật Toàn cầu, sâu răng ở trẻ em ảnh hưởng đến khoảng 530 triệu trẻ em trên ...
CAMBRIDGE, Mass., US: Trong một bước phát triển mới thú vị cho vật liệu in 3D tiềm năng và vật liệu đúc thông thường trong ...
Indianapolis, Mỹ: Hội chứng Sjögren là một bệnh tự miễn mãn tính có thể ảnh hưởng đến toàn bộ cơ thể bao gồm cả ...
Theo yêu cầu
hội thảo trên web
Hội thảo trên web trực tiếp
T6. 12 Tháng 9 2025
12:00 AM VST (Vietnam)
Hội thảo trên web trực tiếp
T3. 16 Tháng 9 2025
12:00 AM VST (Vietnam)
Prof. Dr. med. dent. Stefan Wolfart
Hội thảo trên web trực tiếp
T3. 16 Tháng 9 2025
10:00 PM VST (Vietnam)
Prof. Dr. Dr. Florian Guy Draenert
Hội thảo trên web trực tiếp
T3. 16 Tháng 9 2025
11:30 PM VST (Vietnam)
Dr. Kay Vietor, Birgit Sayn
Hội thảo trên web trực tiếp
T4. 17 Tháng 9 2025
12:00 AM VST (Vietnam)
Dr. Paweł Aleksandrowicz PhD
Hội thảo trên web trực tiếp
T4. 17 Tháng 9 2025
7:00 AM VST (Vietnam)
To post a reply please login or register