MUNICH, Đức: Thực hành lâm sàng, nghiên cứu và đào tạo thường đòi hỏi các phần mềm chuyên biệt mà các nhà cung cấp phần mềm thương mại không phát triển do phạm vi ứng dụng quá hẹp hoặc không có sẵn trong các phần mềm miễn phí. Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang góp phần giảm đáng kể rào cản trong quá trình phát triển những công cụ này. Một báo cáo về đổi mới công nghệ mới đây mô tả cách quy trình phát triển phần mềm có sự hỗ trợ của AI đã giúp một bác sĩ lâm sàng không được đào tạo chính quy về lập trình xây dựng các ứng dụng nhằm giải quyết những khoảng trống cụ thể trong nha khoa kỹ thuật số. Báo cáo cũng cung cấp các nguồn tài liệu và hướng dẫn giúp bác sĩ lâm sàng tận dụng AI để phát triển phần mềm chuyên biệt theo nhu cầu thực tế của mình.
Các tác giả đã áp dụng quy trình làm việc gồm năm bước: xác định nhu cầu chưa được đáp ứng trong lâm sàng, nghiên cứu hoặc đào tạo; mô tả bằng ngôn ngữ thông thường các chức năng mà phần mềm cần thực hiện; sử dụng các công cụ AI để tạo mã nguồn; kiểm thử và hoàn thiện phần mềm; đồng thời chuẩn bị tài liệu hướng dẫn và công khai mã nguồn để những người khác có thể xem xét, sử dụng hoặc điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu của mình. Để tạo mã nguồn, nhóm nghiên cứu đã sử dụng bốn hình thức hỗ trợ của AI, từ các giao diện trò chuyện với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến các hệ thống phức tạp hơn kết hợp nhiều dịch vụ AI.
Để minh họa quy trình này, các tác giả đã phát triển ba ứng dụng. VirtualEndo Converter chuyển đổi các tệp STL được tạo từ dữ liệu CBCT để phục vụ trực quan hóa bằng thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR). MeshComparisonTool cung cấp khả năng so sánh định lượng hình thái học 3D. DentalEmergencyTrainer mô phỏng các cuộc gọi xử trí cấp cứu chấn thương răng, hỗ trợ công tác đào tạo bậc đại học. Mỗi ứng dụng được phát triển trong khoảng 22–32 giờ, và cả ba đều đã được công khai cùng với mã nguồn.
Báo cáo cho rằng lập trình có sự hỗ trợ của AI cho phép các chuyên gia nha khoa chuyển trực tiếp kiến thức chuyên môn và yêu cầu lâm sàng của mình thành mã nguồn có thể vận hành, từ đó giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp phần mềm thương mại hoặc quá trình trao đổi kéo dài với các lập trình viên. Tuy nhiên, các tác giả cũng nhấn mạnh rằng AI không thay thế được chuyên môn về kỹ thuật phần mềm. Người phát triển vẫn phải đánh giá chất lượng mã nguồn, tính bảo mật và khả năng bảo trì của phần mềm; đồng thời, mọi ứng dụng trước khi được sử dụng trong lâm sàng đều cần trải qua quy trình thẩm định và đánh giá theo quy định quản lý.
Điều quan trọng là các ứng dụng này được giới thiệu dưới dạng nguyên mẫu phục vụ nghiên cứu và đào tạo. Do đó, báo cáo khẳng định rằng việc phát triển phần mềm với sự hỗ trợ của AI nên được xem là một phương thức tạo nguyên mẫu chức năng, chứ không phải là sự thay thế cho các phần mềm lâm sàng đã được kiểm định.
Báo cáo cũng ủng hộ quan điểm rằng năng lực sử dụng AI tạo sinh nên trở thành một phần của chương trình đào tạo nha khoa. Đối với bác sĩ lâm sàng, điều này không chỉ bao gồm việc học cách sử dụng các công cụ AI mà còn phải biết phát triển, đánh giá một cách phản biện và triển khai an toàn các công nghệ AI mới trong những bối cảnh lâm sàng, nghiên cứu hoặc đào tạo phù hợp.
Nhìn chung, báo cáo cho thấy phát triển phần mềm có sự hỗ trợ của AI có thể dân chủ hóa đổi mới sáng tạo trong nha khoa kỹ thuật số, bằng cách giúp các bác sĩ lâm sàng nhanh chóng xây dựng các ứng dụng chuyên biệt mà các nhà cung cấp phần mềm thương mại có thể không đầu tư phát triển. Tuy nhiên, trước khi những công cụ này được tích hợp vào thực hành lâm sàng, quá trình kiểm định nghiêm ngặt và cơ chế quản lý phù hợp vẫn là những yêu cầu bắt buộc.
Bài báo có tiêu đề “Phát triển phần mềm có sự hỗ trợ của AI trong nha khoa kỹ thuật số: Báo cáo đổi mới kỹ thuật với ba ứng dụng mã nguồn mở" đã được công bố trực tuyến vào ngày 26/6/2026 trên Journal of Dentistry, trước khi chính thức được đăng trong một số phát hành của tạp chí.
Chủ đề:
Thẻ:
Diễn ra từ ngày 24 đến ngày 26 tháng 2, Cuộc họp giữa mùa đông của Hiệp hội Nha khoa Chicago năm nay sẽ trở lại với hình ...
CHICAGO, Hoa Kỳ: Việc hợp pháp hóa cần sa của tiểu bang bắt đầu được đưa ra vào năm 2012 và việc sử dụng cần sa cá ...
BRISTOL, UK / BOSTON, US: Độ dày của dấu mọc ở răng sữa có thể giúp xác định trẻ em có nguy cơ bị trầm cảm và các rối ...
LOS ANGELES, US / DUBAI, UAE: Bộ Y tế và Phòng ngừa của UAE đã cho phép sử dụng Second Opinion, một công cụ trí tuệ nhân tạo ...
LONDON, Canada: Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nha khoa đang phát triển nhanh chóng, mang đến những khả năng mới trong ...
HELSINKI, Phần Lan: Khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc nha khoa là một vấn đề mà nhiều quốc gia phải đối mặt, trong đó ...
GLASGOW, Vương quốc Anh: Một nghiên cứu tiên phong đang được thực hiện trên cả Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) và các cơ sở ...
ESPOO/HELSINKI/TAMPERE, Phần Lan: Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nhận dạng các mẫu cấu trúc trong...
MEDFORD, Mass., Hoa Kỳ: Căng thẳng có thể biểu hiện dưới dạng nhiều triệu chứng về thể chất, cảm xúc và xã hội, chẳng ...
LONDON, Anh: Một trong những kỳ vọng quan trọng của các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trong nha khoa là giúp rút ngắn...
Hội thảo trên web trực tiếp
T2. 6 Tháng 7 2026
11:00 PM VST (Vietnam)
Hội thảo trên web trực tiếp
T4. 8 Tháng 7 2026
7:00 AM VST (Vietnam)
Dr. Mark Donaldson BSP, ACPR, PHARMD, FASHP, FACHE
Hội thảo trên web trực tiếp
T4. 8 Tháng 7 2026
7:00 PM VST (Vietnam)
Hội thảo trên web trực tiếp
T5. 9 Tháng 7 2026
12:00 AM VST (Vietnam)
Prof. Gianluca Gambarini MD, DDS
Hội thảo trên web trực tiếp
T5. 9 Tháng 7 2026
9:00 AM VST (Vietnam)
Dr. Jae Seon Kim DDS, MSD, FACP, CDT
Hội thảo trên web trực tiếp
T6. 10 Tháng 7 2026
12:00 AM VST (Vietnam)
Dr. Armando Lopes, Dr. Carlos Moura Guedes
Hội thảo trên web trực tiếp
T6. 10 Tháng 7 2026
7:00 PM VST (Vietnam)
To post a reply please login or register