DT News - Vietnam - Các nhà nghiên cứu đang phát triển nền tảng AI mới để xác định bệnh răng miệng

Search Dental Tribune

Các nhà nghiên cứu đang phát triển nền tảng AI mới để xác định bệnh răng miệng

Một nền tảng trí tuệ nhân tạo đang được phát triển ở Anh có thể cho phép nha sĩ và sinh viên nha khoa đọc phim X quang với độ chính xác cao hơn, giúp họ phát hiện các dị thường về răng tốt hơn. (Ảnh: William Potter/Shutterstock)
Iveta Ramonaite, Dental Tribune International

Iveta Ramonaite, Dental Tribune International

T3. 22 Tháng 8 2023

save

GUILDFORD, Vương quốc Anh: Việc xác định bệnh răng miệng thường phức tạp và tốn thời gian. Để hỗ trợ các chuyên gia nha khoa phát hiện tốt hơn các vấn đề về răng miệng, các nhà nghiên cứu ở Anh hiện đang phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận biết các bất thường về răng trong cấu trúc giải phẫu. Dự án nhằm mục đích cung cấp một giải pháp toàn diện để thu thập và chú thích ảnh chụp X quang nha khoa và gần đây đã nhận được 1,55 triệu bảng Anh (1,79 triệu euro) tài trợ từ Viện Nghiên cứu Chăm sóc và Sức khỏe Quốc gia.

Dự án do Đại học Surrey thực hiện với sự hợp tác của King's College London, Royal Surrey NHS Foundation Trust và Tổ chức Sức khỏe Răng miệng. Thảo luận về mức độ phù hợp của nó, Tiến sĩ Yunpeng Li, một trong hai trưởng dự án và là giảng viên cao cấp về AI tại Đại học Surrey, đã nhận xét trong một thông cáo báo chí: “Công nghệ này có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc nếu được triển khai rộng rãi hơn, cho phép các nha sĩ có những điểm bất thường xuất hiện trước mặt họ và đọc hình ảnh X quang với độ chính xác cao hơn.”

“Giai đoạn tiếp theo của dự án này vô cùng thú vị khi chúng tôi hợp tác làm việc để xây dựng một nguyên mẫu hoạt động phù hợp với môi trường lâm sàng ngoài đời thực. Những nỗ lực cho đến nay đã bao gồm việc thu thập một bộ ảnh X quang có chú thích đại diện và đào tạo một mô hình AI được xây dựng tùy chỉnh để phát hiện bệnh răng miệng. Chúng tôi mong đợi những kết quả toàn diện trong vài năm tới”, ông nói thêm.

Để được các chuyên gia nha khoa tin tưởng như một công cụ đáng tin cậy, trước tiên hệ thống cần phải đạt được độ chính xác cao. Tiến sĩ Owen Addison, giáo sư phục hồi răng miệng tại Đại học King's College London và là người đứng đầu dự án chung, lưu ý: “Các hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán và ra quyết định lâm sàng chính xác hơn sẽ giúp ích cho bệnh nhân, nhưng chúng phải đáng tin cậy. Chúng tôi mong muốn được hỗ trợ dự án này bằng cách cung cấp kiến thức chuyên môn về nha khoa và xem xét nhu cầu của người dùng cuối.”

Tags:
To post a reply please login or register
advertisement
advertisement