Search Dental Tribune

Nghiên cứu cho thấy bản ghi lời thoại của video có thể giúp tối ưu hóa việc đào tạo nha khoa trẻ em

Theo các nhà nghiên cứu tại Singapore, bản ghi nội dung video có thể giúp giảng viên tiết kiệm thời gian khi đánh giá kỹ năng kiểm soát hành vi của sinh viên nha khoa năm cuối trong quá trình điều trị cho bệnh nhi. (Hình minh họa: sorapop/Adobe Stock)
Dental Tribune International

Dental Tribune International

T7. 25 Tháng 7 2026

Lưu lại

SINGAPORE: Phản hồi mang tính cá thể hóa có thể giúp sinh viên nha khoa phát triển các kỹ năng quản lý hành vi cần thiết trong điều trị những trẻ lo âu hoặc không hợp tác. Tuy nhiên, việc xem lại các bản ghi hình của các buổi khám và điều trị với bệnh nhi để đánh giá năng lực của sinh viên có thể tạo ra khối lượng công việc đáng kể cho đội ngũ giảng viên. Một nghiên cứu thí điểm tại Đại học Quốc gia Singapore (National University of Singapore – NUS) cho thấy bản ghi nội dung video có thể là một phương thức nhanh hơn để đánh giá các tương tác này, đồng thời khảo sát tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc hỗ trợ quá trình đánh giá.

Nghiên cứu nhằm so sánh hiệu quả của bản ghi hình và bản ghi nội dung (transcript) trong việc đánh giá kỹ năng quản lý hành vi của sinh viên nha khoa năm cuối khi điều trị bệnh nhi. Đồng thời, nghiên cứu cũng so sánh mức độ nhất quán và độ chính xác giữa kết quả đánh giá transcript do giảng viên thực hiện và do mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) thực hiện.

Các nhà nghiên cứu đã phân tích 40 ca lâm sàng được ghi hình, trong đó sinh viên nha khoa điều trị cho các bệnh nhi từ 4 đến 12 tuổi. Một giảng viên đánh giá các transcript bằng thang đo quản lý hành vi trong nha khoa trẻ em đã từng được sử dụng để chấm điểm các video trước đó. Để bảo đảm tính so sánh trực tiếp giữa hai phương pháp, nhóm nghiên cứu đã điều chỉnh thang đo bằng cách loại bỏ các yếu tố giao tiếp phi ngôn ngữ, đồng thời loại bỏ các yếu tố này khỏi điểm số đánh giá dựa trên video hiện có.

Kết quả cho thấy, việc chấm điểm mỗi transcript chỉ mất trung bình 12 phút, trong khi việc xem và đánh giá video lâm sàng tương ứng cần trung bình 73 phút. Mặc dù có sự chênh lệch đáng kể về thời gian, kết quả đánh giá giữa transcript và video vẫn cho thấy mức độ tương đồng cao. Các tác giả kết luận rằng đánh giá dựa trên transcript là một phương án thay thế giúp tiết kiệm thời gian hơn so với xem video, đồng thời vẫn đạt mức độ nhất quán tốt với phương pháp đánh giá dựa trên video và có thể hỗ trợ hiệu quả cho hoạt động giảng dạy lâm sàng.

Phương pháp này có thể giúp giảng viên xem xét được nhiều ca lâm sàng hơn và cung cấp phản hồi cá thể hóa cho sinh viên với tần suất cao hơn. Tuy nhiên, video vẫn giữ vai trò quan trọng trong những trường hợp cần đánh giá giọng điệu, cử chỉ, nét mặt và các yếu tố giao tiếp phi ngôn ngữ khác giữa người điều trị và bệnh nhi.

Đồng tác giả nghiên cứu, TS. Shijia Hu, Trưởng Bộ môn Chỉnh nha và Nha khoa Trẻ em của khoa, cho biết trong thông cáo báo chí của Đại học Quốc gia Singapore (NUS): “Những kết quả này cho phép chúng tôi nâng cao chất lượng đào tạo sinh viên nha khoa bằng cách cung cấp những phản hồi mang tính cá thể hóa và có chiều sâu hơn về cách các em tương tác với bệnh nhi.”

AI vẫn chưa đạt được tính nhất quán cần thiết trong đánh giá

Cả phiên bản ChatGPT miễn phí và ChatGPT trả phí đều được yêu cầu đánh giá mỗi transcript ba lần, nhằm xác định mức độ thống nhất giữa AI với giảng viên cũng như tính nhất quán của chính AI qua các lần đánh giá.

Kết quả cho thấy cả hai phiên bản ChatGPT đều đạt mức độ tương đồng trung bình với giảng viên. Tuy nhiên, ở cả hai mô hình, điểm số thường thay đổi giữa các lần đánh giá cùng một transcript.

Cụ thể, phiên bản miễn phí chỉ đưa ra cùng một điểm số ở cả ba lần đánh giá đối với 7 trong số 40 ca lâm sàng, trong khi phiên bản trả phí chỉ làm được điều này ở 4 trong số 40 ca. Những kết quả này cho thấy các mô hình ngôn ngữ lớn đa mục đích được khảo sát chưa có đủ tính nhất quán để có thể hoạt động như những người đánh giá độc lập đối với kỹ năng giao tiếp lâm sàng của sinh viên.

Mặc dù vậy, nhóm nghiên cứu tại NUS vẫn nhận thấy tiềm năng phát triển một trợ lý hướng dẫn (mentor) ảo dựa trên AI, có khả năng phân tích transcript và hỗ trợ tạo ra các phản hồi cá thể hóa cho từng sinh viên. Hiện nhóm đã nhận được tài trợ từ Quỹ Nghiên cứu Giáo dục Đại học (Tertiary Education Research Fund) thuộc Bộ Giáo dục Singapore để triển khai nghiên cứu tiếp theo, đánh giá hiệu quả của phản hồi do AI tạo ra trong quá trình đào tạo nha khoa lâm sàng.

Các tác giả cũng lưu ý rằng đây chỉ là nghiên cứu thí điểm, với số lượng ca lâm sàng còn hạn chế, được thực hiện tại một cơ sở đào tạo duy nhất và chỉ sử dụng một giảng viên để đánh giá transcript. Do đó, cần có thêm các nghiên cứu với cỡ mẫu lớn hơn, đa dạng hơn, có sự tham gia của nhiều giảng viên đánh giá cũng như nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác, nhằm xác định khả năng khái quát của phương pháp chấm điểm dựa trên transcript và đánh giá liệu việc chấm điểm cũng như phản hồi có sự hỗ trợ của AI có thực sự đáng tin cậy và hữu ích đối với sinh viên hay không.

Nghiên cứu có tiêu đề “Đánh giá kỹ năng quản lý hành vi trong nha khoa trẻ em của sinh viên dựa trên transcript lâm sàng thực tế do giảng viên và mô hình ngôn ngữ lớn chấm điểm: Nghiên cứu so sánh thí điểm" được đăng trực tuyến ngày 12/6/2026 trên JMIR Medical Education.

Chủ đề:
Thẻ:
To post a reply please login or register
advertisement
advertisement