Một nghiên cứu gần đây đã phát hiện ra rằng ChatGPT có thể hữu ích trong việc soạn thảo mẫu đơn đồng ý sơ bộ cho nha sĩ. (Ảnh: Mojahid Mottakin/Adobe Stock)
LONDON, Canada: Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nha khoa đang phát triển nhanh chóng, mang đến những khả năng mới trong chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và giao tiếp với bệnh nhân. Tuy nhiên, việc tích hợp AI vào giáo dục nha khoa – đặc biệt là trong các lĩnh vực đòi hỏi sự nhạy cảm về đạo đức và pháp lý, chẳng hạn như sự đồng ý có hiểu biết – vẫn chưa được khai thác đầy đủ. Một nghiên cứu gần đây đã giải quyết vấn đề này bằng cách giới thiệu một bài tập giáo dục, trong đó sinh viên nha khoa năm thứ ba so sánh các mẫu đơn đồng ý do ChatGPT tạo ra với các ví dụ đã được chuyên gia xác thực. Những phát hiện này nhấn mạnh giá trị của việc tương tác có hướng dẫn và phản biện với các công cụ AI để chuẩn bị cho sinh viên sử dụng chúng một cách có trách nhiệm và hiệu quả trong thực hành lâm sàng.
Trong một nghiên cứu gần đây, Tiến sĩ Les Kalman đã giới thiệu ChatGPT như một phần của quy trình nha khoa kỹ thuật số trong khóa học về chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị của mình, cho phép sinh viên tương tác với trí tuệ nhân tạo theo cách có cấu trúc và mang tính phê phán. (Ảnh: Tiến sĩ Les Kalman)
Phát biểu với Dental Tribune International, tác giả chính, Tiến sĩ Les Kalman, phó giáo sư nha khoa phục hồi tại Trường Y và Nha khoa Schulich thuộc Đại học Western ở London, Canada, giải thích rằng nghiên cứu này được thiết kế để giúp sinh viên hiểu rõ hơn về ChatGPT và AI trong nha khoa. "Là giám đốc bộ môn Chẩn đoán và Lập kế hoạch Điều trị cho sinh viên năm thứ ba, tôi có cơ hội giới thiệu nhiều quy trình làm việc nha khoa kỹ thuật số", ông nói. "Tôi cảm thấy ChatGPT xứng đáng được đưa vào như một trong những quy trình làm việc đó."
Ông tiếp tục: "Rõ ràng là sinh viên đã sử dụng AI trong quá trình học tập của mình, vì vậy, thay vì ngăn cản việc sử dụng nó, tôi quyết định áp dụng một cách tiếp cận khác và yêu cầu họ kết hợp nó vào các dự án dựa trên ca bệnh của mình. Điều này cho phép họ thử nghiệm với AI và hiểu rõ hơn về những hạn chế của nó - đặc biệt là khi liên quan đến sự đồng ý có hiểu biết của từng bệnh nhân và từng quy trình cụ thể."
Trong nghiên cứu, sinh viên đã đánh giá các biểu mẫu do AI tạo ra về độ chính xác và khả năng đọc hiểu của nội dung, đồng thời cung cấp phản hồi định tính. Họ đánh giá các biểu mẫu của ChatGPT ở mức hiệu quả trung bình, với điểm trung bình là 1,75 trên 3. Những thiếu sót thường gặp bao gồm thông tin mơ hồ hoặc không đầy đủ về rủi ro, lợi ích và các phương pháp điều trị thay thế, cũng như thiếu tính cá nhân hóa. Trình độ đọc của các biểu mẫu cũng được nhận thấy là quá cao so với trình độ trung bình của người Canada trưởng thành.
Mặc dù có những hạn chế này, sinh viên nhận thấy rằng ChatGPT vẫn có thể là một công cụ hữu ích để soạn thảo các tài liệu đồng ý ban đầu, sau đó các bác sĩ lâm sàng có thể điều chỉnh. Theo các nhà nghiên cứu, bài tập này đã nâng cao nhận thức của sinh viên về tiềm năng và hạn chế của AI, nhấn mạnh giá trị của việc học có giám sát trong việc chuẩn bị cho các chuyên gia nha khoa tích hợp AI trong tương lai.
“Khi ChatGPT và các hình thức AI khác tiếp tục định hình lĩnh vực nha khoa, điều quan trọng là cả sinh viên và bác sĩ lâm sàng đều hiểu được điểm mạnh và điểm yếu của nó”, Tiến sĩ Kalman lưu ý và cho biết thêm rằng ông đang có kế hoạch tiếp tục khám phá AI trong giáo dục nha khoa và mong muốn hợp tác với những người khác có cùng mối quan tâm này.
Vì nghiên cứu sử dụng phiên bản ChatGPT cũ hơn, được phát hành vào tháng 1 năm 2024, các nghiên cứu trong tương lai nên khám phá các mô hình tiên tiến hơn, chẳng hạn như GPT-4, và đưa ra các gợi ý có cấu trúc để tạo biểu mẫu đồng ý nhằm cải thiện kết quả.
To post a reply please login or register