Trí tuệ nhân tạo trong nha khoa: Đơn giản hóa việc chăm sóc chỉnh nha

Trí tuệ nhân tạo ngày càng có nhiều ứng dụng trong nha khoa và có thể giúp các chuyên gia nha khoa cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, thực hiện và lập kế hoạch điều trị cũng như quản lý hàng ngày của phòng khám. Nó cũng có thể giúp ảo hóa bệnh nhân và có tiềm năng to lớn để tăng cường quy trình làm việc lâm sàng. Trong lĩnh vực chỉnh nha, AI có thể giúp cải thiện độ chính xác trong chẩn đoán của các phương pháp điều trị chỉnh nha, từ đó nâng cao chất lượng công việc.

Tiến sĩ Madhur Upadhyay, phó giáo sư chỉnh nha tại Trường Nha khoa Đại học Connecticut, trong một thông cáo báo chí cho biết: “Nếu bạn có hai bác sĩ chỉnh nha trong một phòng, họ sẽ không đồng ý với 50% bệnh nhân mà họ đang chẩn đoán, ở các mức độ khác nhau. “Mọi người đều đọc cùng một tài liệu, nhưng có lẽ họ đang diễn giải nó theo những cách khác nhau. Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện công việc này một cách rất xuất sắc—đồng hóa tài liệu và sau đó diễn giải nó theo những cách có lẽ chính xác hơn cách mà hầu hết chúng ta sẽ diễn giải nó,” ông nói thêm.

Thuật toán mới sử dụng dữ liệu từ một mạng lưới sâu rộng các tài liệu y tế và các quyết định của chuyên gia, đồng thời cho biết nó đồng ý hay không đồng ý với phân tích của bác sĩ chỉnh nha, do đó xác nhận chẩn đoán của bác sĩ lâm sàng hoặc chỉ ra nhu cầu xem xét thêm để xác định nguồn gốc của sự khác biệt. Tổng cộng, nó cung cấp 14 lựa chọn điều trị chính và thay thế khác nhau.

Chẩn đoán không chính xác có thể dẫn đến các vấn đề về răng miệng như đau hàm, tiêu xương và tụt nướu, những tình trạng này chỉ có thể phát triển sau nhiều năm điều trị theo quy định, gây khó khăn cho việc thiết lập mối tương quan. Tiến sĩ Upadhyay tin rằng công cụ AI có thể giúp tránh xa một số tác dụng phụ của điều trị chỉnh nha. “Giả sử bạn nhổ răng cho một bệnh nhân không cần nhổ răng. Hoặc giả sử bệnh nhân cần nhổ răng nhưng bạn không nhổ răng. Điều đó có thể ảnh hưởng đến tính toàn vẹn cấu trúc của răng, xương và các cấu trúc xung quanh,” ông nhận xét.

Bên cạnh việc cải thiện kết quả của bệnh nhân, thuật toán được lên kế hoạch để giải phóng thời gian quý báu cho các nhà cung cấp, cho phép họ chẩn đoán nhiều bệnh nhân hơn mà không ảnh hưởng đến độ chính xác. Các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm khả năng cấp bằng sáng chế và thương mại hóa thuật toán AI.

Tiến sĩ Upadhyay lưu ý: “Một lượng đáng kể sức lực của con người bị lãng phí khi thực hiện những công việc tầm thường như cắt xén hình, thay đổi kích thước hình, vẽ một số đường trên chúng để diễn giải chúng—đó là những việc khá cơ bản”. "Một hệ thống sẽ tự động có thể làm điều đó."

Tags: