Search Dental Tribune

Các nhà nghiên cứu sử dụng AI để điều tra mối liên hệ giữa sức khỏe răng miệng và bệnh tim mạch

Một dự án nghiên cứu mới đang tìm cách chứng minh cách thức máy học tiên tiến và phân tích hình ảnh có thể làm sáng tỏ các dấu hiệu được nhúng trong các lần quét thông thường, cho biết nguy cơ mắc các bệnh toàn thân như bệnh tim mạch. (Ảnh: Sakina/Adobe Stock).
Fraser Macdonald, Dental Tribune Internationa

Fraser Macdonald, Dental Tribune Internationa

T6. 4 Tháng 7 2025

Lưu lại

STONY BROOK, N.Y., Hoa Kỳ: Khả năng ứng dụng và hiệu quả của trí tuệ nhân tạo (AI) trong nha khoa dường như là vô hạn. Mỗi ngày trôi qua, các nhà khoa học và nhà nghiên cứu tiếp tục làm sáng tỏ các lĩnh vực mới của hoạt động lâm sàng có thể được chuyển đổi triệt để thông qua các nền tảng hỗ trợ AI. Không nơi nào điều này được nhìn thấy rõ ràng hơn trong lĩnh vực chẩn đoán, nơi các mô hình AI có khả năng đánh giá ngay lập tức và chính xác một khối lượng lớn dữ liệu trực quan cho nhiều tình trạng khác nhau. Đồng thời với việc AI mở ra những thay đổi công nghệ lớn này, ngành nha khoa cũng ngày càng nhận thức được nhiều mối liên hệ đa dạng tồn tại giữa sức khỏe răng miệng và sức khỏe toàn thân cũng như hạnh phúc.

Kết hợp hai chủ đề mạnh mẽ này lại với nhau, một nhóm liên ngành tại Đại học Stony Brook ở Hoa Kỳ gần đây đã được trao một khoản tài trợ danh giá để tiếp tục phát triển các mô hình AI có khả năng chỉ ra mối liên hệ giữa vôi hóa động mạch và bệnh tim mạch. Nhóm nghiên cứu, bao gồm Tiến sĩ Mina Mahdian, phó giáo sư tại Khoa Phục hình răng và Công nghệ số của Trường Y khoa Nha khoa Stony Brook, và Tiến sĩ Prateek Prasanna, phó giáo sư tại Khoa Tin học Y sinh, đã nhận được khoản tài trợ 300.000 đô la Mỹ (277.000 euro*) từ Viện Nghiên cứu Nha khoa và Sọ mặt Quốc gia cho một dự án kéo dài hai năm có tên là "Đặc điểm tự động của vôi hóa động mạch trong chụp cắt lớp vi tính chùm tia hình nón răng như là yếu tố dự báo bệnh tim mạch".

Dự án, dựa trên nghiên cứu mới được công bố, tìm cách phát triển một mô hình AI học sâu có khả năng phân tích hình ảnh CBCT nha khoa để tìm vôi hóa xảy ra ở động mạch cảnh ngoài sọ, động mạch cảnh trong sọ và động mạch đốt sống, một quá trình cho thấy khả năng xảy ra các rủi ro tim mạch như đột quỵ hoặc đau tim.

Phát biểu về dự án trong một thông cáo báo chí của trường đại học, Tiến sĩ Mahdian cho biết: “Tôi rất hào hứng với dự án này vì đây là nghiên cứu đầu tiên áp dụng các dấu ấn sinh học hình ảnh định lượng, chẳng hạn như hình ảnh học phóng xạ, để mô tả vôi hóa mạch máu trong CBCT nhằm dự đoán bệnh tim mạch. Phần lớn các nghiên cứu AI hiện nay tập trung vào các bệnh lý răng miệng phổ biến, trong khi dự án này chỉ ra vai trò của AI trong việc hỗ trợ các nhà cung cấp dịch vụ nha khoa dự đoán nguy cơ mắc các sự cố tim mạch dựa trên CBCT nha khoa và đưa ra giới thiệu phù hợp và kịp thời”.

Lặp lại suy nghĩ của mình, Tiến sĩ Prasanna nhận xét: “Dự án này là một ví dụ điển hình về cách học máy tiên tiến và phân tích hình ảnh có thể tiết lộ các tín hiệu ẩn trong các lần quét thông thường, như CBCT nha khoa, để thông báo rủi ro mắc các bệnh toàn thân như tình trạng tim mạch. Bằng cách đưa các công cụ tính toán tinh vi vào dữ liệu lâm sàng hàng ngày, chúng tôi hy vọng có thể can thiệp sớm hơn, sáng suốt hơn và thể hiện tác động rộng hơn mà AI có thể tạo ra trong y học”.

Chức năng tiềm tàng của một mô hình như vậy chắc chắn là rất tuyệt vời, vì nó có thể cung cấp thông tin cực kỳ quan trọng về hồ sơ tim mạch của bệnh nhân từ quy trình chụp ảnh nha khoa chuẩn hóa.

Ghi chú biên tập:

* Tính toán trên nền tảng OANDA vào ngày 31 tháng 3 năm 2025

Chủ đề:
Thẻ:
To post a reply please login or register
advertisement
advertisement