DT News - Vietnam - Nền tảng AI mới cải thiện đáng kể khả năng phát hiện sâu răng ở trẻ nhỏ

Dental Tribune International

T7. 12 Tháng 7 2025

Lưu lại

HỒNG KÔNG: Theo nghiên cứu Gánh nặng Bệnh tật Toàn cầu, sâu răng ở trẻ em ảnh hưởng đến khoảng 530 triệu trẻ em trên toàn thế giới, khiến nó trở thành một trong những bệnh mãn tính phổ biến nhất ở trẻ em trên toàn cầu. Nhằm giảm thiểu mối lo ngại về sức khỏe cộng đồng này, một nhóm nghiên cứu hợp tác từ nhiều tổ chức khác nhau tại Trung Quốc đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mang tính đột phá, có khả năng phát hiện những thay đổi vi khuẩn tinh vi, báo hiệu sự phát triển của sâu răng ở một số răng cụ thể từ rất lâu trước khi nó biểu hiện rõ ràng trên lâm sàng. Do đó, những tác động đối với sức khỏe và việc điều trị của bệnh nhân là rất đáng kể.

Trong khoảng thời gian 11 tháng, nhóm nghiên cứu đã theo dõi những thay đổi trong hệ vi khuẩn mảng bám ở 89 trẻ mẫu giáo và từ đó thiết lập một bản đồ vi khuẩn của bộ răng sữa - một đóng góp nghiên cứu độc đáo. Như đã báo cáo trong nghiên cứu, thông thường mỗi cá nhân có mô hình phân bố vi khuẩn ổn định giữa răng cửa và răng hàm trên, mỗi vùng chứa đựng những cộng đồng vi khuẩn riêng biệt. Điều quan trọng là sự phân bố có cấu trúc này của vi khuẩn trong toàn bộ miệng sẽ bị phá vỡ khi sâu răng bắt đầu phát triển. Vi khuẩn liên quan đến vùng răng cửa di chuyển đến vùng răng hàm và ngược lại.

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một nền tảng AI cực kỳ hữu ích dựa trên các chỉ số vi khuẩn không gian của sâu răng và sử dụng nó, họ có thể phát hiện những thay đổi vi khuẩn cụ thể này xảy ra trên từng răng trước khi bất kỳ sâu răng nào xuất hiện. Kết quả cuối cùng về cơ bản là một chỉ báo nguy cơ vi khuẩn sớm cho từng răng trong miệng.

Mô hình này có độ chính xác cao. Bằng cách tích hợp dữ liệu về đặc điểm vi khuẩn đặc trưng của răng với các răng lân cận, nền tảng này đạt độ chính xác 98% trong việc phát hiện sâu răng hiện có và độ chính xác 93% trong việc dự đoán sâu răng hai tháng trước khi biểu hiện lâm sàng rõ ràng.

Phát biểu trong một thông cáo báo chí của trường đại học về bước phát triển tiên phong này, đồng tác giả Tiến sĩ Shi Huang, phó giáo sư tại Khoa Khoa học Răng hàm mặt Ứng dụng và Chăm sóc Nha khoa Cộng đồng thuộc Khoa Nha khoa, Đại học Hồng Kông, nhận xét: "Những phát hiện này về cơ bản đã thay đổi cách chúng ta hiểu về sâu răng." Tiến sĩ Huang giải thích: "Chúng ta đã chuyển từ việc coi sâu răng là điều không thể tránh khỏi sang việc có thể dự đoán và ngăn ngừa chúng ở cấp độ vi khuẩn, từng răng một."

Ý nghĩa lâm sàng của nghiên cứu này chắc chắn là rất lớn, và nếu được áp dụng rộng rãi, mô hình này có thể cách mạng hóa cách điều trị sâu răng ở trẻ nhỏ. Nền tảng AI này không gì khác hơn là một hệ thống cảnh báo trước mạnh mẽ về sự phát triển của sâu răng ở trẻ em, sử dụng những thay đổi nhỏ về vi khuẩn này làm chỉ số chính xác về sâu răng, nhiễm trùng, đau nhức và sức khỏe tổng thể trong tương lai. Nếu được triển khai, nền tảng này sẽ có khả năng cải thiện đáng kể sức khỏe răng miệng và thể trạng của trẻ nhỏ, khiến nó trở nên đặc biệt giá trị.

Nghiên cứu có tiêu đề “Dự đoán sâu răng toàn hàm ở trẻ nhỏ đã được giải quyết trên một răng thông qua biến thể không gian-thời gian của hệ vi khuẩn mảng bám”, đã được công bố trực tuyến vào ngày 11 tháng 6 năm 2025 trên tạp chí Cell Host and Microbe.